Quando o feedback começa a chegar em volume, surge um problema novo: tudo parece importante. O cliente grande pede uma integração, o suporte reporta um bug recorrente, três usuários sugerem um modo escuro. Sem um método, a prioridade vira de quem fala mais alto ou mais recentemente.

Camada 1: triagem diária

O objetivo da triagem não é decidir o roadmap, é garantir que nada urgente fique parado. Para cada feedback novo, responda três perguntas:

  1. Que tipo é? Bug, ideia ou outro assunto.
  2. Qual a urgência? Um bug que impede pagamentos é crítico; um texto desalinhado, não.
  3. Já existe algo parecido? Se sim, junte ao item existente em vez de criar outro.

Bugs críticos vão direto para o time de engenharia. O resto segue para a revisão semanal.

Camada 2: priorização semanal por temas

Uma vez por semana, olhe os temas, não os relatos individuais. "Exportar relatórios" pode aparecer em quinze feedbacks escritos de quinze formas diferentes. Agrupe, conte e aplique um dos frameworks abaixo.

RICE

Muito usado por times de produto. A pontuação é:

(Alcance × Impacto × Confiança) ÷ Esforço

  • Alcance: quantas pessoas são afetadas em um período (por exemplo, por mês).
  • Impacto: quanto cada pessoa é afetada, em uma escala como 0,25 (mínimo) a 3 (massivo).
  • Confiança: quão seguro você está das estimativas, em porcentagem.
  • Esforço: trabalho necessário, em pessoas-semana ou pessoas-mês.

O feedback alimenta diretamente o alcance (quantos pediram) e a confiança (quão claro está o problema).

ICE

Versão mais rápida: Impacto × Confiança × Facilidade, cada um de 1 a 10. Bom para times pequenos que precisam decidir rápido.

MoSCoW

Classifica cada item em Must have (obrigatório), Should have (importante), Could have (desejável) e Won't have (fora, por agora). Útil para definir o escopo de uma entrega específica.

Modelo Kano

Separa funcionalidades básicas (cuja ausência gera insatisfação), de desempenho (quanto mais, melhor) e de encantamento (surpreendem positivamente). Ajuda a entender por que corrigir um fluxo quebrado pode valer mais do que uma feature nova.

Sinais que devem pesar na decisão

  • Frequência: quantas pessoas diferentes relataram o mesmo problema.
  • Quem está pedindo: clientes no seu público ideal pesam mais do que casos fora do perfil.
  • Impacto em receita: atritos em cadastro, pagamento e renovação vêm antes.
  • Alinhamento com a estratégia: um pedido popular que leva o produto para outro mercado pode esperar.
  • Votos no roadmap público, como sinal de interesse, não como decisão automática.

Onde a IA ajuda (e onde não ajuda)

Com dezenas de relatos por dia, ler e classificar tudo manualmente deixa de ser viável. Modelos de linguagem são bons em:

  • Classificar tipo, categoria e sentimento de cada relato.
  • Sugerir urgência e relevância a partir do texto.
  • Extrair palavras-chave para agrupar relatos parecidos.
  • Resumir um tema com base em muitos relatos.

A IA não conhece a sua estratégia, seus contratos nem o custo real de cada mudança. Use-a para organizar a fila, e deixe a decisão com o time.

Como o Feedget ajuda

No Feedget, cada feedback recebido pelo widget passa por uma análise de IA que sugere urgência, relevância, categoria, sentimento e palavras-chave. O time vê a fila já ordenada, envia itens para Slack, Discord, Telegram ou Trello e publica os temas escolhidos no roadmap. A análise com IA está no plano Growth e no trial de 14 dias. Teste grátis.